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在媒體融合發展的大背景下，大數據已經成為了出版企業轉型的重要技術依據。然而，受到思想理念和體制機制等問題的制約，傳統出版企業仍然缺乏挖掘科技潛力的能力，開展知識服務之路困難重重。

長期以來，出版企業依靠門店銷售等實體渠道來進行推廣和營銷，這導致出版企業無法得到市場的第一手消費數據。反倒是作為中間平臺的第三方銷售網店，在交易過程中得到了大量的用戶信息資源。用戶資源是大數據分析的重要材料，經過分析，出版企業才能知道用戶真正需要的內容是什么，是什么原因導致內容沒有準確傳遞到目標用戶的手中，才能讓優質內容發揮最大的價值。

除此之外，企業還普遍存在重視程度不夠的問題。雖然企業都知道數據的重要性，但并沒真正去培養和引進大數據人才，最終導致技術基礎薄弱，轉型慢人一步。

而在大數據計劃實施的落地階段，也有許多新的問題，需要決策者以新的眼光去進行研究。在大數據技術落地過程中，海量的數據將在平臺上進行存儲和計算，這對平臺的安全性、可拓展性和共享性有較高的要求。在此，我們提出一種基于混合模式的出版企業大數據架構。

這種架構的底層，運用了企業內部私有云和外部互聯網資源云平臺，構架海量的數據倉儲；第二層，為應用與數據集成，包括數據采集、數據處理以及數據展示等，按照用戶需求針對性的設計應用功能；第三層為操作層，包括業務流程管理、內容管理、數據分析等，為出版社提供大數據服務；第四層為數字化運營，運用數據集成和內容識別等技術，分析用戶行為，深挖需求，向市場提供個性化、定制化服務。

在新的技術環境下，優質的知識內容和版權是出版行業的核心資產，借助大數據的技術力量，不斷探索新模式、新業態，挖掘和升華內容價值，將是企業擴大盈利空間的重要途徑之一。

積極建設行業大數據，與更多的出版社建立全方位交流，尋找更多的內容合作可能，逐漸完善行業大數據；培養跨行業人才，積極引進互聯網技術人才，激活團隊活力。相信這樣，未來的知識服務主動權，仍將握在出版企業的手中。

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