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財經365訊（編輯 孟洋）　據海外網報導，2018年人工智能異軍突起，物聯網、大數據、虛擬現實技術與實體經濟進一步融合。新興產業蓬勃發展，傳統行業迎來變革之機。

中國社科院財經戰略研究院互聯網經濟研究室主任李勇堅表示，共享經濟在中國高速發展，不但經濟規模持續擴大，而且各類創新商業模式層出不窮。交通領域，共享經濟參與者持續增長，其中共享單車用戶增長最快；住宿領域的共享經濟也快速發展，2017年中國共享住宿市場交易規模預計可達125.2億元人民幣，比2016年交易額增長42.6%。此外，共享汽車也開始進入快速發展期。北京、上海、廣州、重慶等地開始出現多家共享汽車平臺，EVCARD(汽車租賃)用戶數超過75萬。

2017年9月，北京市石景山區提出打造全市首個共享汽車示范運營區。李勇堅說，中國共享經濟在吸收國外先進商業模式的基礎上，向海外擴張，造成國際影響力。

2015年以來，OFO小黃車、摩拜等多家共享單車企業布局海外市場。2017年6月13日摩拜單車宣布登陸全球第100個城市英國曼徹斯特；OFO目前已經進入20個國家，超過250個城市；滴滴國際化步伐加快，先后投資了巴西99約車、印度Ola(歐拉)、南非打車應用Taxify、新加坡的Grab搭車軟體、美國的優步和利福特、中東北非地區的Careem等全球七大移動出行服務平臺，合作網絡已觸及北美、東南亞、南亞、南美1000多個城市，覆蓋全球六成人口。

艾媒咨詢數據顯示，2016年中國人工智能產業規模增長率達43.3%，突破100億元，預計2017年達到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元。

北京大學機器感知與智能教育部重點實驗室教授吳建龍認為，中國在部分人工智能領域已經取得了重大突破。以計算機視覺為例，包括許多實際任務，例如人臉識別、物體檢測與分割以及場景分類等。

隨著深度學習發展，現有技術在以上相關任務已取得優異成績。例如，在標準人臉識別數據集LFW(自然場景下標注的人臉數據庫)上，現有算法的識別準確率已高達99.8%，超過人類的識別精度。

另外在阿里巴巴舉辦的天池AI醫療大賽中，對肺部結節圖像的智能診斷也已經達到專業醫生級的水準，3毫米及以上的微小結節的檢測準確率超過95%。在計算機視覺上取得的優異成績，進一步促進了人工智能的發展，這在無人駕駛、智慧城市和醫學圖像等相關的應用中都有充分體現。

吳建龍表示，未來人工智能主要將在無人駕駛、智慧城市、醫學圖像以及語音識別等四個方向進行深入拓展。中國在這些領域發展已走到世界前列，不久的將來，中國可望在人工智能方面“彎道超車”。

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