今年以來，螞蟻金服持續加大保險科技的開放力度。5月25日其開放“車險分”、6月27日發布“定損寶”，下一步還將繼續加快開放進程。到目前為止，“車險分”已經開放約100天，其日均調用次數達百萬次，合作險企65%的車險業務改善定價精準度。
在傳統定價模式中，車險定價更多考慮“從車”信息，比如車型、車齡、配置、車輛是否有出險等。而“車險分”將海量的“從人”信息通過人工智能等技術進行挖掘，對車主進行精準畫像和風險分析，讓車險的風險定價因素由“從車”（與車相關）信息向“人車結合”而轉變。
舉例來說，從前，保險機構能夠對寶馬車和捷達車進行差異化定價，但對不同的寶馬車主卻難以細分，“車險分”出現后，就可以輔助保險機構從人的緯度識別風險，做到對不同的寶馬車主進行不同的定價。
中國大地財產保險股份有限公司車輛險部總經理劉璞表示，目前，大地已將“車險分”融入了公司車險的定價過程中，實踐證明，其在“從人因素”的風險識別方面確實能起到輔助和補充的作用。
“我們比對發現，在引入‘車險分’之后，65%的車險業務的定價精準度得到提升，其中，33.7%的用戶車險費用應當降低，而另外31.3%的用戶因為風險較高，車險費用需要增加。”安盛天平財產保險公司創新中心總經理兼首席數據官李紹丹介紹道。
李紹丹進一步解釋道，車險定價因子變細了，通過車險定價模型評測的效果看，“車險分”從人因素能夠細分不同風險的用戶，實現“千人千面”的精準定價。
業內人士表示，以前保險公司無法在定價環節做更細的區分，實際上是低風險用戶或保險公司在幫高風險用戶承擔額外的成本，這也造成了保險公司的大量虧損。相關數據顯示，2016年全國有1.5億私家車主，車險保費總計7000億元左右，但行業虧損比例卻達到75%。
據了解，目前，已有18家保險公司和螞蟻金服保險平臺展開數據產品合作，保險公司日均調用“車險分”頻次達到100萬次，目前，還有20多家保險公司正在對接中。
螞蟻金服方面透露，除了“車險分”，不少保險公司還探索在銷售、保險欺詐、客戶服務等更多場景與螞蟻保險開展AI方面的合作，共建模型。同時，車險相關領域的行業伙伴，比如汽車維修、二手車買賣、汽車租賃等企業也希望能夠與螞蟻保險一同探索AI技術在各自業務場景的探索。螞蟻金服保險事業群平臺運營部總經理徐艷表示：“螞蟻非常愿意與行業伙伴一同探索AI技術的業務應用場景，輔助行業科技升級。”（原標題：螞蟻金服“車險分”上線百日：日均調用次數達百萬）