截止目前保監會仍只給眾安、泰康在線、宜安、安心等四家公司頒發了互聯網保險牌照。而全國160多家保險公司大多延續傳統的經驗和流程，在互聯網金融沖擊最生猛的階段，這種保守主義頗合“保險”之道。
2016年中國保費總收入超3萬億，位列世界第二，僅中國平安去年的營收就高達7740億元，凈利潤達720億元，實際上超過阿里巴巴和騰訊，就是在市值上有些吃虧。而今，伴隨“金融科技”（FinTech）風口刮來、熱錢涌入，購買商業險已成為全民理財行為，中國的保險業正迎來“黃金時代”。
不過，投保和理賠的“用戶體驗”一直飽受詬病，銷售誤導造成退保率居高不下，每年行業有超4000億的退保金；理賠流程繁瑣、周期長是金融消費投訴重災區，以致于我們看到一線保險推銷員的職業尊嚴感與其在現代金融中地位是極不相符的。
那么，人工智能技術能否讓保險更簡單？AI改造保險行業的抓手在哪？平臺技術社會化會遇到哪些問題？是本文所探討的話題。
AI讓保險服務智能化，哪些金融科技巨頭具備開放能力？
由于保險代理制由人長期跟蹤服務，互聯網保險的線上銷售模式難成主流；但是“金融科技”取代互金成為新風口，幾乎所有保險大佬們都急迫地拍鍵轉身，這背后的邏輯是什么？
平安集團的金融科技“ABC”戰略的形象化提法被業內認可：“F（金融科技，FinTech）=A（人工智能，AI）+B（區塊鏈，Blockchain）+C（云計算，Cloud Computing）”。其中，區塊鏈的底層技術和共識機制還不適合做金融交易，在法律監管尚未厘清，因而現階段金融科技的重頭戲是以人工智能技術為核心，提升支付清算、借貸融資、財富管理、零售銀行、交易結算以及保險科技等業態的行業效率。
當前，人臉識別技術、智能語音識別、OCR文本掃描均屬于機器“感知智能”的范疇，已在不同領域有廣泛應用，并且機器人誤差率極小、可控、不會有疲勞感，反而能在海量大數據的訓練中越來越“聰明”、越來越精通業務。從而幫助保險從業者減輕工作量，保險公司可以人力成本大、周期長的傳統運營模式中解放出來。（原標題：巨頭搶灘正當時 AI賦能保險業將面對哪些挑戰？)