“人工智能”已悄然走進(jìn)大資管時(shí)代。
人工智能席卷華爾街，金融分析師飯碗不保？
摩根大通開發(fā)了一款金融合同解析軟件COIN。原先律師和貸款人員每年需要360000小時(shí)才能完成的工作，COIN幾秒就能完成。不僅錯(cuò)誤率大大降低，它還不用放假。
再來看一個(gè)例子，一群數(shù)學(xué)博士加上硅谷極客，創(chuàng)立了大數(shù)據(jù)智能分析處理引擎Kensho，有了他的存在，70%以上的股票分析師將會失業(yè)。用AI取代金融分析師的口號引發(fā)了華爾街的巨震。
如今，很多金融巨頭、大型對沖基金，都正轉(zhuǎn)向由人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，以預(yù)測市場趨勢，從而做出更好的交易決定。美國競爭力委員會(USCC)高級顧問MarkMinevich稱，這些正在一步一步地發(fā)生，并將持續(xù)數(shù)年。
種種現(xiàn)象級事件表明：人工智能時(shí)代正在加速到來，這無疑讓人的優(yōu)勢在資管行業(yè)受到巨大挑戰(zhàn)。可以看到，人工智能在為資管行業(yè)的效能提升、成本下降、新的空間展開，打開了一個(gè)全新的視野。
可以預(yù)見的是，在不久的未來，世界將演變成為一個(gè)垂直通道，金融科技在場景革命之后，新的金融科技革命2.0的核心技術(shù)正在迅速擴(kuò)張。
人工智能時(shí)代私募基金如何勝出？
作為一家頂級私募股權(quán)基金公司，如何應(yīng)對人工智能帶來的金融領(lǐng)域技術(shù)革命的巨變？
百度副總裁張旭陽認(rèn)為，首先，要基于互聯(lián)網(wǎng) 3.0時(shí)代建立新的技術(shù)群，包括大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈，可以為監(jiān)管的實(shí)時(shí)、同步、穿透、可塑和自控提供支持。
其次，基于新技術(shù)的應(yīng)用，投資者適合度應(yīng)該有新的視角。隨著用戶畫像技術(shù)的發(fā)展，投資顧問會以更好的維度對客戶的風(fēng)險(xiǎn)承受能力、資產(chǎn)負(fù)債、收支情況、教育養(yǎng)老、各類生活品質(zhì)需求全面評估。
此外，對于如何更好地將人與人工智能相結(jié)合，世行大通認(rèn)為，人工智能最終并不能完全取代人腦，不能盲目去崇拜人工智能。人工智能需要獲取大量的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)多來源于網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)常在數(shù)據(jù)的真實(shí)性與時(shí)效性方面存在較大誤差。人工智能能否很好地輔助人做好相應(yīng)的投資決策，更多取決于基金管理者的操作能力、對人工智能的語言和所表達(dá)內(nèi)容的理解能力。
投資行業(yè)應(yīng)當(dāng)注重人和團(tuán)隊(duì)，我們尊重發(fā)揮人的作用，是人和人工智能的結(jié)合。人工智能是一個(gè)成本高昂的技術(shù)，它將集中于解決復(fù)雜性問題，這將是一個(gè)高度強(qiáng)調(diào)行業(yè)專家價(jià)值的領(lǐng)域。只有具有結(jié)構(gòu)化的思維系統(tǒng)的精英才能夠更好的掌握人工智能這一先進(jìn)武器，而這類人才應(yīng)具備的特征是形成經(jīng)得起推敲的思考鏈條，并掌握一定的技術(shù)工具和豐富的行業(yè)知識。世行大通投資管理中心負(fù)責(zé)人如是說。
在未來，我們相信撬動(dòng)數(shù)據(jù)、人的才智是資產(chǎn)管理行業(yè)和價(jià)值投資的主要邏輯，技術(shù)只是提高了我們的效能，但不應(yīng)該改變我們金融的本質(zhì)。在大資管時(shí)代，讓我們堅(jiān)守金融行業(yè)的業(yè)務(wù)本質(zhì)，同時(shí)迎接“因智而能”的技術(shù)革新未來。